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J-GLOBAL ID：201802273998690958   整理番号：18A0896903

スケール不変特徴点マッチングに基づく太陽磁場画像レジストレーションと位置決め手法【JST・京大機械翻訳】

Registration and Location Method of Solar Magnetic Field Images Based on Scale-invariant Feature Point Matching

著者 (6件)： Yang Pan (三峡大学理学院,湖北宜昌,443000) ,  Ceng Shuguang (三峡大学理学院,湖北宜昌,443000) ,  Liu Suo (中国科学院太陽活動重点実験室,北京,100012) ,  Zheng Sheng (三峡大学理学院,湖北宜昌,443000) ,  Lin Ganghua (中国科学院太陽活動重点実験室,北京,100012) ,  He Huiling (三峡大学理学院,湖北宜昌,443000)
資料名： Tianwen Yanjiu Yujishu  (Tianwen Yanjiu Yujishu)
巻： 15  号： 1  ページ： 59-68  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3008A  ISSN： 1672-7673  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる太陽観測ステーションの間に観測時間、観測範囲、観測設備などの差異が存在し、科学研究を容易にするために、異なる観測ステーション間の太陽画像の自動登録と定位の方法を見つける必要がある。スケール不変特徴点整合に基づく太陽磁場画像登録と位置決め方法を提案した。最初に,オリジナル画像のコントラスト強調とダウンサンプリングの前処理を行い,次に,スケール不変特徴検出アルゴリズムを用いて,2つの画像のスケール不変特徴点を抽出し,次に,2つの画像特徴点の粗いレジストレーションと粗い位置決定を行い,最後に,粗い位置決め領域に基づく太陽磁場画像の精密なレジストレーションと位置決めを実現した。異なる時間の磁場画像のレジストレーションと位置決め実験を行い、マッチング点の対数、マッチングの精度、マッチング誤差などのパラメータに対して定量分析を行い、実験結果により、この方法は自動、正確、快速に太陽磁場画像のレジストレーションと定位を実現できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定量分析 ,  *太陽 ,  *太陽磁場 ,  画像特性 ,  前処理 ,  *磁場 ,  *位置決め ,  *不変性 ,  対数 ,  *画像 ,  *マッチング ,  定位
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  コントラスト強調 ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： スケール ,  不変 ,  特徴点 ,  マッチング ,  太陽磁場 ,  レジストレーション ,  手法