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J-GLOBAL ID:201802274031710889   整理番号:18A1663978

状況認識に基づく電力網台風早期警戒防御フレームワークの研究総説【JST・京大機械翻訳】

Research on typhoon early warning and defense framework of power grid based on situation awareness
著者 (8件):
資料名:
巻: 46  号: 11  ページ: 162-169  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2675A  ISSN: 1674-3415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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電力系統における状況認識の利用と発展のため,状況認識技術に基づく台風早期警報防御の枠組みを研究し,近年の台風災害に対処する。姿勢認識の3つの段階に基づいて,台風早期警戒防御フレームワークの主要研究内容とキー技術を要約した。状態要素の収集リンクで、台風早期警報防衛システムに必要な情報について、拡張と総括を行った。取得したデータに基づいて,電力設備の静的故障率と電力グリッドの靭性を,状態理解リンクでリアルタイムに評価し,実時間で電力網の動作状態を感知した。未来の状況予測リンクにおいて、台風の経路と風速を予測と修正する上で、台風災害下の電力網の運行リスク評価方法について帰納的分析を行い、単一故障、群発性故障と連鎖故障のリスク予測を含む。最後に、状況認識に基づく電力網台風早期警告防御の全体フレームをまとめ、台風早期警告防御フレームの未来発展方向について展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
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大規模擾乱,台風,大気重力波  ,  電力系統一般 

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