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J-GLOBAL ID:201802274107552620   整理番号:18A2122722

CEEMDANとウェーブレット適応閾値に基づくノイズ除去方法【JST・京大機械翻訳】

A new method of combined denoising based on CEEMDAN and wavelet adaptive thresholding
著者 (4件):
資料名:
巻: 55  号: 10  ページ: 14-18,33  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3447A  ISSN: 1001-1390  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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一次元電力品質信号は,通常,異なる白色雑音を含み,そして,効率的ノイズ除去は,電力品質信号の検出および同定のための重要な前提条件である。適応白色雑音(CEEMDAN)とウェーブレット適応閾値の雑音除去の新しい方法を,効果的に雑音除去し,完全に復元した信号の特異点などの現実の情報を雑音除去するために提案した。最初に,CEEMDAN分解のノイズ高周波固有モード関数(IMFs)を,相関係数法によってふるい分けし,次に,高周波成分のウェーブレット適応閾値ノイズ除去を行い,そして,高周波部分の有効な情報を保存し,そして,低周波数IMFsの信号再構成を,行った。シミュレーション結果は,この方法が良好な雑音除去効果を持ち,高周波成分の真の情報を保存し,電力品質信号のノイズ除去に新しいアイデアを提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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雑音一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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