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J-GLOBAL ID：201802274108555125   整理番号：18A1771791

テキスト依存話者検証のための注意ベースモデル【JST・京大機械翻訳】

Attention-Based Models for Text-Dependent Speaker Verification

著者 (4件)： Rezaur rahman Chowdhury F A (Washington State University) ,  Wang Quan (Google Inc., USA) ,  Moreno Ignacio Lopez (Google Inc., USA) ,  Wan Li (Google Inc., USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 5359-5363  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 注意に基づくモデルは,入力系列の全長を通して拡大する関連情報を要約する能力により,音声認識,機械翻訳,画像捕捉のような一連のタスクに対して最近大きな性能を示している。本論文では,筆者らのエンドツーエンドテキスト依存話者認識システムにおけるシーケンス要約の問題に対する注意メカニズムの利用を解析した。著者らは,異なるトポロジーとそれらの注意層の変種を調査して,注意重みに関する異なるプール方法を比較した。最終的に,注意ベースのモデルが,著者らの非注意LSTMベースラインモデルと比較して,著者らの話者検証システムの等価誤り率(EER)を相対的に14%改善できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  音声認識 ,  機械翻訳 ,  画像 ,  話者認識 ,  捕獲 ,  *エンドツーエンド方式 ,  誤り率 ,  基準線
準シソーラス用語： *テキスト ,  *話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 話者 ,  検証 ,  注意 ,  モデル