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J-GLOBAL ID：201802274113225294   整理番号：18A0245218

コントラスト情報を用いた多重露光画像融合品質評価【Powered by NICT】

Multi-exposure image fusion quality assessment using contrast information

著者 (6件)： Xing Lu (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China 361021) ,  Zeng Huanqiang (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China 361021) ,  Chen Jing (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China 361021) ,  Zhu Jianqing (School of Engineering, Huaqiao University, Quanzhou, China 362021) ,  Cai Canhui (School of Engineering, Huaqiao University, Quanzhou, China 362021) ,  Ma Kai-Kuang (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPACS  ページ： 34-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重露光画像融合(MEF)のための新しい画像品質評価(IQA)計量はコントラスト情報を用いて提案した。具体的には,提案した方法は,最初にヒト知覚はMEFと参照画像における遺伝コントラスト情報に敏感であることを観測に基づくコントラスト構造類似性とコントラスト飽和類似性の測定を行った。,異なる参照画像は,MEF画像に異なって寄与することを考慮して,重みは,MEF画像との関連性に応じて各参照画像に割り当てられた適応した。プーリング戦略とマルチスケール方式標準偏差は続いて最後のMEF画像品質スコアを生成した。実験結果は,提案した計量は,MEF画像品質の人間の知覚と高い整合性を生成し,最新の品質計量よりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画質 ,  遺伝 ,  *多重露光 ,  *画像 ,  ヒト ,  *品質 ,  標準偏差 ,  類似性 ,  *コントラスト
準シソーラス用語： スコア ,  マルチスケール ,  参照画像 ,  *品質評価 ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コントラスト ,  多重露光 ,  画像融合 ,  品質評価