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J-GLOBAL ID：201802274115020368   整理番号：18A1151043

深さ情報を用いたオブジェクト内セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Intra-object segmentation using depth information

著者 (2件)： Seychell Dylan (Department of Communications and Computer Engineering, University of Malta, Msida, MSD 2080, Malta) ,  Debono Carl James (Department of Communications and Computer Engineering, University of Malta, Msida, MSD 2080, Malta)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： MELECON  ページ： 30-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張現実感のような3D技術における新たな挑戦の1つは,与えられたシーンにおけるオブジェクトを完全に選択する能力である。ほとんどのアプローチは,2Dオブジェクトの選択を扱い,計算機が最終結果を効率的に処理し,新しく混合されたオブジェクトを,影響された領域で知覚可能なアーチファクトなしにシーンにレンダリングすることを困難にしている。本論文では,シーンにおけるオブジェクトを表現し,正確に選択するプロセスにおいて,テクスチャと深さ情報を利用するソリューションを提案した。さらに,この技術は,深さ情報に基づいて,オブジェクト内セグメンテーションと呼ばれる,選択されたオブジェクトのさらなるセグメンテーションを可能にする。結果は,シーンの編集を容易にする層に分割されるオブジェクトである。結果は,提案した解法の有効性を示した。オブジェクト内セグメント化出力は,各層に適用することができるか,あるいは別々に層を選択することにより,プロセスに関するより多くの制御を可能にするように,イン塗装のような混合法への入力として使用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アーチファクト ,  レンダリング ,  二次元 ,  拡張現実感 ,  *セグメンテーション ,  塗装 ,  三次元
準シソーラス用語： 質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： オブジェクト ,  セグメンテーション