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J-GLOBAL ID:201802274115028682   整理番号:18A1264398

監視目的のためのサイバー物理システムの知識表現【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Representation of Cyber-physical Systems for Monitoring Purpose
著者 (7件):
資料名:
巻: 72  ページ: 468-473  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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サイバー物理システム(CPSs)の形式としての自動倉庫は,複雑なロジスティックスシステムの一般的なビジネス目的に取り組むために協調的に作業するためにいくつかの要素を必要とする。協調作業の間,多くのキー性能指標(KPI)は,倉庫の熟練度を理解して,操作と決定を制御するためにモニターすることができた。これらのKPIを,倉庫構成要素の状態とそれらによって実行される操作の両方を見ることによって,駆動し,監視することが可能である。従って,明示的で形式的に特定されたデータモデルにおいてこの知識を表現し,表現からKPIを導出するための自動化手法を提供することが必要である。本論文では,いくつかのKPI,すなわち,持続可能性,安全性および性能を監視するために,リンクデータを用いて,倉庫資源の部分集合に対する最小値データモデルを実装した。この手法の適用性とデータモデルを使用事例を通して説明した。著者らは,計画領域定義言語(PDDL)において指定された自動倉庫エージェントの宣言的および手続き的知識との互換性を可能にするライフサイクルコラボレーション(OSLC)資源形状のためのオープンサービスを通して,最小値データモデルを開発することが可能であることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  経営工学一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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