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J-GLOBAL ID：201802274161993285   整理番号：18A1221311

クラス不均衡データ向けアクティブオンライン重み付け限界学習アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Active, Online and Weighted Extreme Learning Machine Algorithm for Class Imbalance Data

著者 (3件)： Wang Zhangbao (江蘇科技大学計算机科学与工程学院 鎮江212003) ,  Li Qingwen (江蘇科技大学計算机科学与工程学院 鎮江212003) ,  Yu Hualong (江蘇科技大学計算机科学与工程学院 鎮江212003)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 12  ページ： 221-226,254  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サンプル分類の不均衡な場面において,既存のアクティブ学習アルゴリズムの一般的故障とトレーニング時間の長い問題のため,モデリング速度のより高速な限界学習マシンを提案する。すなわち,ELM(ExtremeLearningMachine)をアクティブ学習の基本分類装置とし,重み付けELMアルゴリズムをアクティブ学習過程の平衡制御に用いる。提案したアルゴリズムの有効性と実現可能性を,12のベンチマークの2つの不均衡データセットによって証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  *重みづけ ,  ベンチマーク ,  *学習 ,  モデリング ,  *学習アルゴリズム ,  高速度 ,  故障 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 不均衡データセット ,  能動学習 ,  *不均衡 ,  クラス不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Active learning ,  Class imbalance learning ,  Extreme learning machine ,  Weighted extreme learning machine ,  Online learning

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラス ,  不均衡データ ,  オンライン ,  重み付け ,  限界 ,  学習アルゴリズム