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J-GLOBAL ID：201802274213418217   整理番号：18A1044128

科学文献からの記事を分類するための意味論的関係の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Semantic Relations between Keywords to Categorize Articles from Scientific Literature

著者 (4件)： Latard Bastien ,  Weber Jonathan ,  Forestier Germain ,  Hassenforder Michel
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTAI  ページ： 260-264  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルデータの量は指数関数的に増加しており,研究者と読者が関連情報を位置決めするのに時間がかかっている。したがって,特定の研究分野(またはトピック)における最新のものは面倒で複雑なタスクである。著者らの最終目標は,意味論的関係を考慮することによって知的科学的検索エンジンを作り出すことである。本論文で記述した著者らのアプローチは,このようなスマートシステムの出発点である。キーワード間の意味論的関係を科学論文から抽出し,意味のある科学的方法におけるコンテンツのブラウジングと検索のプロセスを支援する。キーワードから継承された最も相関したカテゴリとドメインを計算することによって,著者らは,論文の概念に関連してこれらのキーワードの正しい意味を抽出することができた。著者らのアプローチは,カテゴリーとドメイン抽出の両方に対して0.92の精度を達成し,それぞれ0.89と0.96の再現性を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  ブラウジング ,  キーワード ,  *意味論 ,  検索エンジン ,  指数関数 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 閲覧者 ,  ディジタルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 科学 ,  文献 ,  記事 ,  分類 ,  意味論