抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ツインサポートベクトルマシン(TSVM)において,一つのクラスに関連する分離超平面を決定し,超平面はクラスに属するデータに近く,他のクラスから離れている。データサンプルを,より近い超平面を有するクラスに分類した。本論文では,双晶超平面がTSVMに必要であるかどうかを検討した。理論解析により,まず,TSVMの二つの決定境界の一つがSVMの決定境界と一致することを示した。次に,TSVMの最小二乗(LS)版に対して,LS SVMによる等価条件,あるいは不均衡データに対する二つのハイパーパラメータ(各クラスに対する一つ)を明らかにした。計算機実験により,LS SVMとLS SVMの比較は,LS TSVMの一般化能力が同等であるが,13の2クラス問題と不均衡な2クラス問題に対して優れていないことを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】