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J-GLOBAL ID：201802274248526008   整理番号：18A0472470

気候変動シナリオ下の高山有蹄類の将来の予測【Powered by NICT】

Projecting the future of an alpine ungulate under climate change scenarios

著者 (3件)： White Kevin S. (Division of Wildlife Conservation, Alaska Department of Fish and Game, Juneau, AK, USA) ,  Gregovich David P. (Division of Wildlife Conservation, Alaska Department of Fish and Game, Juneau, AK, USA) ,  Levi Taal (Department of Fisheries and Wildlife, Oregon State University, Corvallis, OR, USA)
資料名： Global Change Biology  (Global Change Biology)
巻： 24  号： 3  ページ： 1136-1149  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2590A  ISSN： 1354-1013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動は,地球規模での種の持続性と生物多様性への主要な脅威である。寒冷適応高山種は気候変動に特に高感度で予測された変化の有害な影響についての重要な「早期警報サイン」を提供することができる。山岳有蹄動物の中で,人口統計学的性能の重要な決定因子であり,生存率は複合体における将来の気候,反対方向により影響されるかもしれない。10年アラスカ沿岸アメリカ,37時間集団スパン447山岳ヤギから採取した人口統計学的データは生存が低い降雪冬と冷夏時に最高であることを示した。しかし,大気大循環モデル(GCMs)は冬季降雪の夏季気温と減少における将来の増加を予測した。これらの対立する気候による影響は山岳ヤギ個体群にどのように影響するか明らかにするために,著者らはアラスカ沿岸に関連する10種類のGCM/排出シナリオのための山岳ヤギ個体群軌跡を予測する齢構造化個体群モデルを開発した。夏季気温における予測された増加は,減少した冬季降雪の正の人口統計学的影響よりも個体群軌跡に強い負の影響を及ぼした。10GCM/代表的濃度経路(RCP)シナリオの5では,予測された気候変化の正味の効果は,70時間窓で消光(2015 2085);であった。より小さい初期個体群はより大規模な集団よりも速く消滅に向かう傾向があった。資源選択モデル化アプローチを用いて,分布高い標高へのシフト(すなわち,「常温」)夏範囲は実行可能な行動適応戦略ではないことを示した;山地の円錐形状に起因して,夏の範囲は10GCM/RCPシナリオの7に対して17%から 86%まで減少することが期待された。山岳ヤギ個体群の予測される減少した気候関連ボトムアップ機構により駆動され,高山生態系のための広範な意味を持つ可能性がある。これらの分析は,予測される気候変動は,負センチネル高山種の個体群動態を変化させ,人口統計学的モデル化は,種の持続性へのリスクを評価するために使用できるかについての洞察を提供することができるかを明らかにした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計模型 ,  *気候変動 ,  夏 ,  山岳 ,  生物多様性 ,  冬 ,  生態系 ,  個体群 ,  山岳地 ,  降雪 ,  *気候 ,  生存率 ,  気温
準シソーラス用語： 人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： アラスカ ,  高山生態系 ,  気候変動 ,  保存 ,  大循環モデル ,  生息地変化 ,  シロイワヤギ ,  Oreamnos americanus ,  個体群モデリング ,  資源選択機能

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気候変動シナリオ ,  高山 ,  有蹄類 ,  予測