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J-GLOBAL ID：201802274257027316   整理番号：18A0655558

画像霧除去アルゴリズムの研究の現状と展望【JST・京大機械翻訳】

Research Status and Prospect of Image Dehazing

著者 (2件)： Miao Qiguang (西安電子科技大学計算机学院 西安710071) ,  Li Yunan (西安電子科技大学計算机学院 西安710071)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 11  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 霧の天気の下で撮影される画像はしばしば空気中のエアロゾル粒子の散乱によって降下し、そしてそれによって後続の屋外計算機視覚システムの応用に影響を与える。そのため、研究者は大量の方法を用いて霧霧画像の品質を復元することを提案した。本論文では、画像の霧除去方法の研究現状をまとめ、画像強調と物理モデルに基づく2種類の方法を重点的に研究し、その中ですでに広く認められている古典的なアルゴリズムの優劣を検討し、いくつかの霧の天気復元画像の客観的な評価方法を分析した。最後に,画像霧除去アルゴリズムのいくつかの将来の研究方法を提案し,将来の開発傾向を予測した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  画像強調 ,  *アルゴリズム ,  エアロゾル ,  天気 ,  コンピュータビジョン ,  *画像
準シソーラス用語： 物理モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Image dehazing ,  Image enhancement ,  Atmospheric scattering model ,  Dark channel prior ,  Machine learning

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 霧 ,  アルゴリズム ,  研究 ,  現状 ,  展望