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J-GLOBAL ID:201802274284494770   整理番号:18A0217232

二次クラスタリングに基づく弱い教師つき学習による画像の意味分割【JST・京大機械翻訳】

Image semantic segmentation based on weakly supervised learning of two clustering
著者 (1件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 30-34  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3508A  ISSN: 1002-8978  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大量のユーザの注釈画像を与えることに基づいて,画像を単一の意味を持つ完全な領域に分割し,同時に各領域に対して意味注釈を実現する問題を解決するため,弱い教師つき学習に基づく二次クラスタリングの画像意味分割アルゴリズムを提案した。スペクトルクラスタ化と判別式クラスタリングを組み合わせて,スペクトルクラスタリングにより分類されたクラスの指標関数を用いて,判別式クラスタリングを学習し,特徴の潜在的なデータ構造を学習し,弱い監督情報を用いてクラスタ化ラベルを割り当てた。この方法は,領域の文脈情報を完全に利用することができ,各分類の判別特徴を選択し,ロバストなマルチ分類器を出力することによって,外来のラベルなしの画像に対しても有効な領域マーキングを行うことができる。公用データセット上での十分な実験により、本方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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人工知能 
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