微小血管網の計算機による定量化:ハムスターにおける病理学的血管新生による変化への応用【Powered by NICT】

Bulant Carlos A.; Blanco Pablo J.; Mueller Lucas O.; Scharfstein Julio; Svensjo Erik

文献

J-GLOBAL ID：201802274325453520 整理番号：18A0381236

微小血管網の計算機による定量化:ハムスターにおける病理学的血管新生による変化への応用【Powered by NICT】

Computer-aided quantification of microvascular networks: Application to alterations due to pathological angiogenesis in the hamster

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資料名：
巻： 112 ページ： 53-64 発行年： 2017年
JST資料番号： T0269A ISSN： 0026-2862 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

血管新生は生理的と複雑性の病理学的過程の両方であり,客観的かつ自動的に測定することは困難である。生体内顕微鏡(IVM)のために準備されたハムスター頬袋(HCP)は多くの研究における微小血管機能を特性化するために使用されてきたとTrypanosoma cruziによる寄生とH CPに比較したとき正常な非感染ハムスターで観察された微小血管特性を調査するために選択した。IVMで捕獲されたHCPの画像は,血管内および血管外空間における高分子トレーサにより放出される蛍光を識別する能力を有することを画像セグメンテーションアプローチによる血管新生およびヒスタミン誘発高分子(FITC-デキストラン)漏出のコンピュータベースの測定を行った。,IVM画像で試験されていない画像処理場からの既知ツールを用いてこのような自動セグメンテーション方法論を提示した。画像強度しきい値に基づいて最近発表されたセグメンテーション戦略を用いたこの方法論を比較した。著者らの方法は,異なる微小血管シナリオのための血管の正確でロバストなセグメンテーションを与え,正常および病的。血管新生検出の目的と自動測定のための提案した方法の適用を詳細に検討した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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循環系の基礎医学

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