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J-GLOBAL ID：201802274325889800   整理番号：18A0823940

隠れMarkovモデルに基づく船舶の異常挙動検出【JST・京大機械翻訳】

Anomalous behavior detection of marine vessels based on Hidden Markov Model

著者 (2件)： Toloue Kamran Fartash (Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran) ,  Jahan Majid Vafaei (Department of Computer Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CFIS  ページ： 10-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,海洋交通は劇的に増加した。したがって,いくつかの船舶は,異なる危険性または脅威を示すかもしれない異常な挙動を示し,また,海洋セキュリティを減少させる可能性がある。これらの異常な挙動は異常と呼ばれる。異常の自動検出は,海洋領域における現在の問題の1つである。異常を検出するためにしばしばパラメータ速度と位置を使用する類似の研究が提案されており,また,高い誤警報率はそれらの主要な問題の1つである。本論文では,パラメータ速度,位置およびコースの使用による隠れMarkovモデルに基づく海洋船舶異常挙動検出への新しいアプローチを提案し,状況認識を増加させた。提案した方法の実装結果は,異常な挙動からの正常な挙動の分類において,低い誤警報率と96%以上の精度を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  海洋 ,  *船舶 ,  *隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： 状況認識 ,  海上船舶 ,  誤警報率 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  船舶用電子航法  (ND14020Z) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  船舶設計  (QJ03010X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 隠れMarkovモデル ,  船舶 ,  挙動