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J-GLOBAL ID：201802274378612142   整理番号：18A0027740

ランレングス圧縮領域における2の最近のワードスポッティング法の比較研究【Powered by NICT】

A comparative study of two recent word spotting techniques in the run-length compressed domain

著者 (3件)： Javed Mohammed (Department of Computer Science and Engineering, NMAM Institute of Technology, Nitte-574110, India) ,  Nagabhushan P. (IIIT Allahabad, India) ,  Chaudhuri Bidyut B. (Computer Vision and Pattern Recognition Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata-700108, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCI  ページ： 824-830  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ランレングス圧縮領域における直接二最近のワードスポッティング技術([1]と[2])の比較研究を行った。第一の技法は,部分的減圧とOCRの使用制限に基づいており,第二の方法は完全に除圧が低く,OCRであった。両ワードスポッティング技術は圧縮された文書画像のデータベースにおける整合単語の最初に単語境界ボックス比特徴を用いた。全て適合試験単語については,最初のモデルにおけるワードスポッティング戦略は最初の二特性を減圧とOCRにし,キーワード特性と一致した。マッチングが成功すれば,試験単語の残りの特性は減圧とOCRで読み取った,最終的にキーワードと一致した。第二モデルに適用したワードスポッティング戦略は遷移の数と適合試験単語の選択された領域に沿っての対応する相関のような操作ベースの特徴を抽出し,その後ある指定されたキーワードのそれと整合させることである。提案された方法はTIFF,PDFファイルフォーマットで支持されたCCITTグループ31d,CCITTグループ32D,とCCITTグループ42D圧縮文書に対する操作可能なランレングス圧縮領域(RLCD)で働いている。本論文では,提案したモデルの有効性を実験結果と比較解析により実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *単語 ,  文書画像 ,  キーワード ,  データベース ,  ITU-T ,  マッチング ,  減圧 ,  モデル
準シソーラス用語： ファイルフォーマット ,  ティフ ,  減圧療法 ,  *ランレングス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ランレングス ,  圧縮領域 ,  研究