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J-GLOBAL ID：201802274408227500   整理番号：18A0191568

サージを考慮した病院患者フローのデータ駆動型一般的離散事象シミュレーションモデル【Powered by NICT】

Data-driven generic discrete event simulation model of hospital patient flow considering surge

著者 (2件)： Busby Carolyn R. (University of Toronto, 5 King’s College Road, Toronto, ON M5S 3G8, Canada) ,  Carter Michael W. (University of Toronto, 5 King’s College Road, Toronto, ON M5S 3G8, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 3006-3017  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのカナダの病院は,容水量に近い,需要のサージによる混雑を経験している。運転段階の種類は,混雑を緩和するためにとられたできる場合と形式的に定義,「サージプロトコル」と呼ばれる病院全体にわたる層管理戦略は,使用状態で日常的には病院の意思決定,床容量と配分,スタッフのレベル,およびマスター外科スケジュールに関しては,混雑の頻度と重症度,高いベッド利用率,遅延入院,混雑した救急部門(ED),外科的相殺とサージプロトコルの使用増加の発現に影響を及ぼす一般的,データ駆動,離散事象シミュレーション(DES)は,混雑,サージ政策を含む,病院の意思決定の影響を評価する病院を助けるために開発した。モデルは二病院との共同で開発されており,さらに二病院で検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *病院 ,  外科学 ,  *患者 ,  *離散事象シミュレーション ,  意思決定 ,  カナダ ,  入院
準シソーラス用語： ベッド利用率 ,  重症度 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  生産工学一般  (KB01000U) ,  食品蛋白質  (FJ09020N) ,  建設管理  (RA01096R) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 病院 ,  患者 ,  フロー ,  データ駆動 ,  離散事象シミュレーション ,  モデル