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J-GLOBAL ID：201802274417866606   整理番号：18A1262462

CTAにおける緊急大血管閉塞のスマートフォンベース評価の精度【JST・京大機械翻訳】

Accuracy of smartphone-based evaluation of Emergent Large Vessel Occlusion on CTA

著者 (20件)： Hidlay Douglas T. (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  McTaggart Ryan A. (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  McTaggart Ryan A. (Department of Neurology, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  McTaggart Ryan A. (Department of Neurosurgery, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  McTaggart Ryan A. (Norman Prince Neuroscience Institute, Rhode Island Hospital, United States) ,  Baird Grayson (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Baird Grayson (Lifespan Biostatistics Core, Rhode Island Hospital, United States) ,  Yaghi Shadi (Department of Neurology, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Yaghi Shadi (Norman Prince Neuroscience Institute, Rhode Island Hospital, United States) ,  Hemendinger Morgan (Department of Neurology, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Tung Eric L. (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Dibiasio Eleanor L. (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Haas Richard A. (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Haas Richard A. (Department of Neurology, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Haas Richard A. (Department of Neurosurgery, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Haas Richard A. (Norman Prince Neuroscience Institute, Rhode Island Hospital, United States) ,  Jayaraman Mahesh V. (Department of Diagnostic Imaging, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Jayaraman Mahesh V. (Department of Neurology, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Jayaraman Mahesh V. (Department of Neurosurgery, Warren Alpert School of Medicine at Brown University, United States) ,  Jayaraman Mahesh V. (Norman Prince Neuroscience Institute, Rhode Island Hospital, United States)
資料名： Clinical Neurology and Neurosurgery  (Clinical Neurology and Neurosurgery)
巻： 171  ページ： 135-138  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3387A  ISSN： 0303-8467  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械的血栓切除は,前循環における緊急の大血管閉塞によって引き起こされる脳卒中のためのケアの標準であり,CTAを迅速にレビューする能力は,診断から介入までの時間を最小にすることにおける1つの障害である。PACSワークステーションと比較してスマートフォンに基づくアプリケーションを介して,ELVOに対する脳卒中CTAのレビューにおける診断精度と信頼性を評価した。1つの包括的および7つの一次脳卒中センターからの脳卒中に対して行われた76の頭部および頚部CTA研究を,実際の使用環境において2つのブラインド介入神経放射線科医によりスマートフォン上で遠隔的にレビューした。大血管閉塞(s)の存在と位置,診断品質,および解釈における信頼性を記録した。比較は,Delid間隔で行われたPACSワークステーションレビューをブラインド化するために行われた。加重KappaとKendallのTau統計を計算し,観察者間信頼性を評価した。76の研究のうち,20(26%)は大血管閉塞を有していた。14M1セグメント閉塞(18%);2ICA末端(3%);2つのタンデム頸動脈とM1(3%);2脳底動脈(3%)。画像品質と診断信頼性の両方の評価のために,PACSワークステーションとスマートフォンレビューの両方によって100%の診断精度があった(p=.9999)。実際の使用環境において,経験した神経放射線科医は,信頼性の劣化なしにPACSワークステーション上で正確にスマートフォンアプリケーションを用いてCTA上のELVOを診断することができる。これらの知見は,機械的血栓切除のための急速なトリアージ患者への脳卒中センターによるモバイル電子デバイスの使用を支持する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画質 ,  *閉塞 ,  トリアージ ,  信頼性 ,  応用プログラム ,  品質 ,  ワークステーション ,  脳卒中 ,  頚動脈 ,  *スマートフォン ,  血栓症 ,  患者 ,  画像保存通信システム ,  高速度
準シソーラス用語： *血管閉塞 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 脳卒中 ,  血栓切除 ,  CTA ,  ELVO

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： CTA ,  血管閉塞 ,  スマートフォン ,  評価