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J-GLOBAL ID：201802274433069616   整理番号：18A2144181

超音波の分離放射による音声認識機器への攻撃:ユーザスタディ評価と対策技術の提案

著者 (8件)： 飯島涼 (早稲田大) ,  飯島涼 (情報通信研究機構) ,  南翔汰 (早稲田大) ,  シュウ インゴウ (早稲田大) ,  竹久達也 (情報通信研究機構) ,  高橋健志 (情報通信研究機構) ,  及川靖広 (早稲田大) ,  森達哉 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2018  号： 2  ページ： ROMBUNNO.1A3-3  発行年： 2018年10月15日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 市中で販売されている音声認識装置の多くは,人が発生した肉声のみならず,ダイナミックスピーカや,超音波を用いた指向性スピーカから再生される音声にも反応することが知られている。肉声ではない音声信号に反応することを悪用し,なりすましやリプレイ攻撃等の様々な攻撃が可能となる。本論文では,超音波を用いた高度な音声攻撃を提案する。鍵となるアイディアは変調した超音波を搬送波と側帯波に分離して放射することであり,2つの波を標的のマイクに一致する点で交差させることにより,可聴音が聞こえる範囲を極小化する。その攻撃をX(Cross)-Audio Attackと名付け,その特性と有効性を主観評価実験により評価する。また,このような音声認識デバイスを標的にした攻撃への汎用的な対策手法として,超音波から発生する音声,ダイナミックスピーカが発生する音声,および人間の肉声を見分ける識別器,Voice Liveness Detectorを提案する。作成した識別器の性能評価を行い,これまでに提案された音声認識への攻撃全てを検知でき,かつ高精度で攻撃検知が可能であることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声認識 ,  攻撃行動 ,  *コンピュータセキュリティ ,  *超音波 ,  スピーカ ,  実験 ,  利用調査 ,  情報 ,  係数 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： ケプストラム係数 ,  なりすまし攻撃 ,  パラメトリックスピーカ ,  ユーザスタディ ,  特徴量 ,  評価実験 ,  話者識別

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 音波 ,  放射 ,  音声認識機器 ,  攻撃 ,  ユーザスタディ ,  評価 ,  対策 ,  提案