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J-GLOBAL ID:201802274461579049   整理番号:18A0128874

鉄複合ナノ材料へのアミドブラック染料収着の人工ニューラルネットワークモデリング:速度論と熱力学研究【Powered by NICT】

Artificial neural network modelling of amido black dye sorption on iron composite nano material: Kinetics and thermodynamics studies
著者 (7件):
資料名:
巻: 250  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0924A  ISSN: 0167-7322  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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鉄複合ナノ材料に及ぼす水中のアミドブラック染料の収着は,出発アミドブラック量,撹はん時間,pH,ナノ武道投与量,および温度を最適化バッチプロセスで定義される。収着結果はLangmuir,Freundlich,TemkinおよびDubinin-Radushkevich facsimiliaに適合した。提案した鉄複合ナノ材料は88%を決定しを用いた水中でのアミドブラックの収着に適していた。取込は衝撃と発熱性である。調整されたバッチ限界は初期濃度100μg/L,た。撹はん時間25分,pH7.0,用量1.0g/Lおよび25°Cの温度。ΔG°,ΔH°及びΔS°のような熱力学的パラメータを2025および30°C気温下 8.14と8.10と 8.02kJ/molであった4.32kJ/mol及び 9.30×10~ 3kJ/mol。収着の擬一次と液膜拡散機構を予測した。正常水条件で利用される可能性があるとして提案された収着プロセスは迅速で生態学的応答と低価格。人工ニューラルネットワークモデリングは,開発した方法の適用性を確認した。法は低収着剤量を用いる通常の水資産pHで研削と時間を攪拌に特異的にした。収着プロセスは大規模で安価なスケールでいくつかの水資産からのアミドブラック染料の除去のための実用的である可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
下水,廃水の物理的処理  ,  吸着,イオン交換 

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