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J-GLOBAL ID：201802274509540015   整理番号：18A0683431

海洋渦自動検出幾何学的手法,渦データベースおよびその応用【JST・京大機械翻訳】

Automated Eddy Detection Using Geometric Approach, Eddy Datasets and Their Application

著者 (7件)： Dong Changming (南京信息工程大学 海洋数値模擬与観測実験室,江蘇 南京,210044) ,  Jiang Xingliang (南京信息工程大学 海洋数値模擬与観測実験室,江蘇 南京,210044) ,  Xu Guangjun (南京信息工程大学 海洋数値模擬与観測実験室,江蘇 南京 210044;国家海洋局 第二海洋研究所 衛星海洋環境動力学国家重点実験室,浙江 杭州 310012) ,  Ji Jinlin (国家海洋局 第二海洋研究所 衛星海洋環境動力学国家重点実験室,浙江 杭州 310012;厦門大学 海洋与地球学院,福建 厦門 361101) ,  Lin Xiayan (国家海洋局 第二海洋研究所 衛星海洋環境動力学国家重点実験室,浙江 杭州 310012;浙江大学 海洋学院,浙江 舟山 316021) ,  Sun Wenjin (南京信息工程大学 海洋数値模擬与観測実験室,江蘇 南京,210044) ,  Wang Sen (南京信息工程大学 海洋数値模擬与観測実験室,江蘇 南京,210044)
資料名： Haiyang Kexue Jinzhan  (Haiyang Kexue Jinzhan)
巻： 35  号： 4  ページ： 439-453  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2911A  ISSN： 1671-6647  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最近10年に、海洋渦の自動探測と分析研究は物理海洋学研究の最前線の一つになった。本研究では、著者とその協力者が最近数年発展した一連の海面高度異常(Sea Surface Height Anomaly、SSHA)、海面温度(Sea Sur-face Temperature、SST)のオイラー型及び全球漂流データに基づくラダー型自動渦探測方法、及びオイラー法による渦検出法を用いて得られた結果に基づいて、構築された渦データベースを紹介した.。・・・. . . . . .の結果によって得られた結果を分析した。さらに、本研究は渦データベースの応用を紹介し、主に以下のように含まれている。黒潮の連続体と南カリフォルニア湾の渦の統計的特徴を分析した。黒潮拡張区の冷、暖の二つの中規模渦を例として、動的合成、帯域通過などの方法を用いて、中緯度地域におけるメソスケール海洋渦の大気に対する強迫特徴を研究した。黒潮連続体において、合成分析法を用いて、合成低気圧と逆サイクロンの三次元構造を得て、渦変調下の混合層の深さについて検討した。渦誘起の輸送、渦誘起のクロロフィル変化についての研究及びアラビア海における大渦に対する研究などを行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クロロフィル ,  海洋物理学 ,  海面高度 ,  海面水温 ,  中緯度 ,  漂流 ,  中規模 ,  *データベース ,  *渦 ,  黒潮 ,  連続体 ,  アラビア海 ,  *海洋 ,  低気圧
準シソーラス用語： 中規模渦 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： automated eddy detection ,  eddy datasets ,  eddy analysis

分類 (1件)： 海洋の構造・力学・循環  (DC06030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 海洋 ,  渦 ,  自動検出 ,  幾何学 ,  手法 ,  データベース ,  応用