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J-GLOBAL ID：201802274542550184   整理番号：18A1073215

物体に基づく景観変化を最適化するためのライダとオルソ光相乗効果:アクティブ地滑りの解析【JST・京大機械翻訳】

LiDAR and Orthophoto Synergy to optimize Object-Based Landscape Change: Analysis of an Active Landslide

著者 (3件)： Kamps Martijn T. (Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, 1090 GE Amsterdam, The Netherlands) ,  Bouten Willem (Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, 1090 GE Amsterdam, The Netherlands) ,  Seijmonsbergen Arie C. (Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, 1090 GE Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 805  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 活発な地滑りは景観に3つの主要な影響を持つ。1)土地被覆変化,2)地形変化,3)地上バイオマス変化。多重時間的光検出とRanging技術(LiDAR)から得られたデータを,2006年と2012年の間のこれらの変化を定量化するために,多重時間的な正射写真と組み合わせて使用し,オーストリアのDoren村近くの活発な深部の地滑りによって引き起こされた。土地被覆は,オーソログに基づく分類を適用することによって分類される。そして,文脈的な改善は,オーソログとLiDARに基づく標高データの相乗効果に基づいている。地形変化は,LiDAR誘導デジタル地形モデルの差分によって計算した。上記の地上バイオマスは,アロメトリック方程式と組み合わせて,ツリートップ検出のために局所最大アルゴリズムを適用することによって定量化される。土地被覆分類精度は,2006年に対して,65%(LiDARのみを使用)と76%(オーソログのみを使用)から90%(データ相乗効果を用いて)まで改善された。2012年に対して,それぞれ64%と75%から91%への類似の増加が確立された。増加した精度は,活性な地滑りによって引き起こされた景観変化を定量化するために,オブジェクトベースの画像解析を用いてLiDARとオーソログのデータ相乗効果を用いることの有効性を実証した。この方法は,景観変化分析における利用のために,より大きな地域に移される大きな可能性を有している。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *相乗作用 ,  土地被覆 ,  数値地形モデル ,  *地滑り ,  集落 ,  *最適化 ,  オーストリア共和国 ,  画像分析 ,  多重化 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  土地被覆分類 ,  オルソログ ,  正射写真 ,  地上バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： データ相乗効果 ,  オビア ,  地すべり ,  地上バイオマス ,  ライダ ,  オルソ写真 ,  土地被覆の変化 ,  Borarlberg

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (58件)：

• Eitel, J.U.; Höfle, B.; Vierling, L.A.; Abellán, A.; Asner, G.P.; Deems, J.S.; Glennie, C.L.; Joerg, P.C.; LeWinter, A.L.; Magney, T.S. Beyond 3-d: The new spectrum of LiDAR applications for earth and ecological sciences. Remote Sens. Environ. 2016, 186, 372-392.
• Jaboyedoff, M.; Oppikofer, T.; Abellán, A.; Derron, M.-H.; Loye, A.; Metzger, R.; Pedrazzini, A. Use of LiDAR in landslide investigations: A review. Nat. Hazards 2012, 61, 5-28.
• Machala, M.; Zejdová, L. Forest mapping through object-based image analysis of multispectral and LiDAR aerial data. Eur. J. Remote Sens. 2014, 47, 117-131.
• Wulder, M.A.; Seemann, D. Forest inventory height update through the integration of LiDAR data with segmented landsat imagery. Can. J. Remote Sens. 2003, 29, 536-543.
• Zhou, W.; Troy, A.; Grove, M. Object-based land cover classification and change analysis in the Baltimore metropolitan area using multi-temporal high resolution remote sensing data. Sensors 2008, 8, 1613-1636.

タイトルに関連する用語 (7件)： 物体 ,  景観変化 ,  最適化 ,  ライダ ,  相乗効果 ,  地滑り ,  解析