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J-GLOBAL ID：201802274596187173   整理番号：18A1274590

SEMモデルに基づく乗客安全知覚モデリングと分析【JST・京大機械翻訳】

Modeling and an Analysis of Safety Perception of Online Car-hailing Passengers Based on a Structural Equation Model

著者 (5件)： Chen Yu (北京航空航天大学交通科学与工程学院 北京100191) ,  Wang Ying (北京航空航天大学交通科学与工程学院 北京100191) ,  Nie Qiong (伊利諾伊大学厄巴納-香梹分校応用健康科学学院 厄巴納-香梹 61820) ,  Zheng Jingyue (清華大学工業工程系 北京100084) ,  Ding Chuan (北京航空航天大学交通科学与工程学院 北京100191)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 35  号： 6  ページ： 85-92  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、ネットクレーンが急速に発展してきたが、その運行過程中に隠れた乗客安全問題はますます顕著になった。乗客の乗り心地の安全知覚状況を探究するため、魚骨図を利用して安全問題を交通安全、情報安全、人身財産安全の3つの次元に分けた。異なる潜在変数間の複雑な関係を記述するために,構造方程式モデル(SEM)に基づく論理フレームワークを構築した。結果は,乗客の安全知識,事故履歴,およびリスク傾向が,乗客の安全知覚に及ぼす顕著な直接影響を有することを示した。調査結果は,自動車安全管理に関する政策立案の理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  安全管理 ,  乗り心地 ,  *乗客 ,  交通安全 ,  *安全性 ,  高速度 ,  自動車
準シソーラス用語： 政策立案 ,  構造方程式モデリング ,  潜在変数 ,  魚骨 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic safety ,  online car-hailing ,  safety perception ,  structural equation model ,  latent variables

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (6件)： SEM ,  モデル ,  乗客 ,  知覚 ,  モデリング ,  分析