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J-GLOBAL ID:201802274599631043   整理番号:18A0288203

SIFT対称性反射攻撃を用いた複製-移動偽造のためのロバストな検出法【Powered by NICT】

SIFT-Symmetry: A robust detection method for copy-move forgery with reflection attack
著者 (5件):
資料名:
巻: 46  ページ: 219-232  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0218A  ISSN: 1047-3203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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コピー移動変造(CMF)は,鍛造イラストを作成する簡単で効果的であることを一般的な画像処理技術である。バルクCMF検出法の一般的な幾何学的変換攻撃(例えば,回転およびスケール)および後処理攻撃(例えば,JPEG(Joint Photographic Experts Group)圧縮とGaussian雑音付加)に注目した。しかし,反射攻撃を含む幾何学的変換は,まだ文献で強調されていない。反射攻撃の脅威は避けられないとしては,この種類の攻撃に対してロバストであることをCMF検出方法を検討する緊急な必要性がある。本研究では,一般的な幾何学的変換攻撃と反射に基づく攻撃を検討した。また,対称性ベースマッチングを用いたスケール不変特徴変換(SIFT)に基づくCMF検出法を組み合わせた,SIFT(スケール不変特徴変換)対称性と呼ばれる,ロバストCMF検出方法を提案した。簡単な変換と反射に基づく攻撃をカバーする二つの新しいデータセットを用いたSIFT,多重スケール解析,およびパッチマッチングに基づく三の確立された方法とSIFT(スケール不変特徴変換)対称性を評価した。結果は,SIFT対称法のFスコアは65.3%の平均Fスコアを持つ回転の場合の反射を除いてすべての幾何学的変態の場合に対して平均80%値を超え,簡単な変換と反射に基づく攻撃を含むことを示した。の結果から,SIFT(スケール不変特徴変換)対称性法は他の既存の方法に比べて優れた性能を与えることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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