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J-GLOBAL ID：201802274615952398   整理番号：18A0407566

スマート都市のための実時間意思決定支援システムによる都市回復力の強化【Powered by NICT】

Enhancing urban resilience via a real-time decision support system for smart cities

著者 (4件)： Ottenburger Sadeeb (Institute of Nuclear and Energy Technology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany) ,  Airaksinen Miimu (VTT, Technical Research Centre of Finland Ltd, Espoo, Finland) ,  Pinto-Seppa Isabel (VTT, Technical Research Centre of Finland Ltd, Espoo, Finland) ,  Raskob Wolfgang (Institute of Nuclear and Energy Technology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICE/ITMC  ページ： 836-844  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インメモリ・データベース技術の出現は,ビッグデータ上の実時間アプリケーションを用いたエンドユーザを可能にするデータ蓄積とデータ分析のセグメントにおける革新的開発と見ることができる。本研究では,危機中の応答またはインメモリ・データベース技術とスマートシティデータ源に基礎を置く重要インフラストラクチャあるいはその成分の破壊のための実時間意思決定支援システムのためのフレームワークを提案した。スマート都市のインフラストラクチャまたは破壊シナリオを定義するための一般的なフレームワークを組み込んだその成分の景観を記述するためのマルチエージェントベースモデルを利用したシミュレーションソフトウェア,インメモリ・データベース技術を適用したデータベースに蓄積されたであるビッグデータを生成する。電流都市状況データとディスラプションのタイプによると,データベースから収集した瞬時である都市の回復力の意味で最も意思決定と戦略を含むデータ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  データ蓄積 ,  応用プログラム ,  インフラストラクチャー ,  データ解析 ,  *意思決定 ,  *意思決定支援システム ,  電流 ,  *都市
準シソーラス用語： シミュレーションソフトウェア ,  重要インフラストラクチャー ,  エンドユーザ ,  ビッグデータ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信頼性  (KB04040H) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  実時間 ,  意思決定支援システム ,  回復 ,  強化