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J-GLOBAL ID：201802274739498351   整理番号：18A0451047

大都市における自律車両のためのプライバシー保持型乗心地共有構成方式【Powered by NICT】

Privacy-Preserving Ride Sharing Organization Scheme for Autonomous Vehicles in Large Cities

著者 (4件)： Sherif Ahmed ,  Alsharif Ahmad ,  Moran Jacob ,  Mahmoud Mohamed
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律走行車は,相乗りは一般的なものとなり,必要。しかし,相乗り組織はそのトリップ,深刻なプライバシー問題を引き起こすに関する高感度情報を明らかにするために乗客が必要である。本論文では,kNN暗号方式,Bloomフィルタ,グループ署名を用いたプライバシー保護乗り共有構成方式を提案した。各ユーザは,トリップのデータを暗号化と機密情報を明らかにせずに共有乗物を組織化するユーザトリップの間の類似性を測定するサーバに暗号化された相乗り要求を送出する。[1]で筆者らの提案と比較して,この論文では,三の改善をしている。トリップデータは非常に短いので,提案方式はより効率的であった。各ユーザが全てのユーザのための1共有鍵を用いる代わりに自分の暗号鍵を持っているので,これはまた,より安全である。ユーザはしばしば効率的な鍵を更新するので,異なる時間にトリップのデータの暗号化を防ぐことができる。プライバシー解析は,提案した方式は,ユーザの位置プライバシーとトリップデータプライバシーを保存できることを示した。実マップに関する著者らの実験結果は,提案した方式が既存の方式,特に大都市よりもはるかに効率的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 暗号鍵 ,  類似性 ,  トリップ ,  高感度 ,  安全性 ,  乗客 ,  *プライバシー ,  暗号 ,  乗り心地 ,  *大都市
準シソーラス用語： 機密情報 ,  プライバシー保護 ,  グループ署名 ,  Bloomフィルタ ,  *自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大都市 ,  自律 ,  プライバシー ,  乗心地 ,  共有