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J-GLOBAL ID：201802274746265679   整理番号：18A0445003

関連性フィードバックベイジアンネットワークを用いたコンテンツベース医用画像検索【Powered by NICT】

Content based medical image retrieval using relevance feedback Bayesian network

著者 (2件)： Satish B. (Computer Science and Engineering, Kamala Institute of Technology and Science, Huzurabad, India) ,  Supreethi K. P. (Computer Science and Engineering, JNTUH College of Engineering, Hyderabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEECCOT  ページ： 424-430  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテンツベース画像検索の研究は,すべての計算機応用における高いマルチメディアデータベースを維持へのニーズのために最近増加している。これらは特徴解析に基づくデータベースからの画像,色,テクスチャ,形状などを検索する。一般的に,いくつかの特徴データの視覚属性は解析することは困難であるから適切な含有量の組織化と検索のための記述子を必要とする。スケール不変特徴と局所二値パターンはほとんど効率的な視覚ディスクリプタは,テクスチャ,サイズ,形状,色,などを解析するのに役立つ使用されている。関連性フィードバックBayesネットワークは,SIFT修飾LBP記述子後に導入し,データベースから隣接画素識別の助けを借りて検索関連画像の精度を改善することである。クエリー画像からBag-of-Featuresによるいくつかの重要な点をもとに動作し,データベースにおける医用画像と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不変性 ,  視覚 ,  統制索引語 ,  画素 ,  *画像 ,  データベース ,  *医用画像 ,  計算機利用
準シソーラス用語： クエリー ,  質感 ,  特徴解析 ,  マルチメディアデータベース ,  コンテンツベース画像検索 ,  *医用画像検索 ,  *適合フィードバック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関連性フィードバック ,  ベイジアンネットワーク ,  コンテンツ ,  医用画像検索