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J-GLOBAL ID：201802274777295589   整理番号：18A1147423

超音波ガイド下最小侵襲手術手技における器具を検出するための人工知能法に導く画像処理のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of image processing leading to artificial intelligence methods to detect instruments in ultrasound guided minimally invasive surgical procedures

著者 (4件)： Rathinam Alwin Kumar (Dept. of Computing and Information Systems, School of Science and Technology, Sunway University, Bandar Sunway, Malaysia) ,  Lee Yunli (Dept. of Computing and Information Systems, School of Science and Technology, Sunway University, Bandar Sunway, Malaysia) ,  Ling David Ngo Chek (Dept. of Computing and Information Systems, School of Science and Technology, Sunway University, Bandar Sunway, Malaysia) ,  Singh Rajesh (Jeffrey Cheah School of Medicine and Health Sciences, Monash University Malaysia Bandar Sunway, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 3074-3079  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波は,リアルタイムで体内の基礎となる組織と器官を可視化する能力を有する医用画像診断法である。ピエゾ電気結晶を有するハンドヘルドプローブは,薄い平面内の超音波のビームを放射し,音響マイクロフォンはバウンス音波を検出し,基礎となる組織構造の画像をスクリーン上で表現した。リアルタイムの利点は,低侵襲性処置のような医療のためのガイダンスとして超音波の代替使用をもたらした。最小侵襲外科的手順は,超音波画像の巧みな解釈を必要とし,装置の位置を識別し,それは運動し,特定の標的に到達するために異なる組織領域を介してそれを操作する。機器の位置を概説するソフトウェアソリューションは医師を大いに支援する。本レビューでは,装置を検出するために利用される問題点と様々な方法を提示した。純粋な画像処理アルゴリズムを用いた方法を,様々な範囲の成功で提示した。最近,人工知能(AI)法の利用が研究され,これらは改善された検出を示している。医学におけるAIのそのような応用は,強い影響をもたらし,さらに提唱されるべきである。医用医師のリアルタイムで高精度の超音波ガイド下最小侵襲性機器検出を提供できるシステムを開発するために,器具の明確な同定の挑戦が続いている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  可視化 ,  *低侵襲手術 ,  スクリーン ,  *超音波 ,  *画像処理 ,  音響 ,  マイクロホン ,  医師 ,  *画像 ,  超音波画像 ,  圧電気 ,  *音波 ,  医用画像
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 超音波ガイド ,  最小侵襲手術 ,  器具 ,  人工知能 ,  画像処理 ,  レビュー