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J-GLOBAL ID：201802274786912644   整理番号：18A0243267

アガロースマイクロウェルの集団と理解hMSC分化パターンのためのAI【Powered by NICT】

An ensemble of agarose microwells and AI for understanding hMSC differentiation patterns

著者 (5件)： Tanaka Nobuyuki (Quantitative Biology Center (QBiC), RIKEN, Osaka, Japan) ,  Yamashita Tadahiro (Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Sato Asako (Quantitative Biology Center (QBiC), RIKEN, Osaka, Japan) ,  Vogel Viola (Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Tanaka Yo (Quantitative Biology Center (QBiC), RIKEN, Osaka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBS  ページ： 64-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学と工学の分野間の共同研究の重要性が増加している。技術革新は分子および細胞生物学の進歩の主要な駆動源である。残念なことに,最も最先端技術である生物学への適用には困難である。胚発生では,生物学的システムは,高度な空間的に制御された分化パターンを示した。in vitro系におけるヒト間葉系幹細胞(hMSC)の空間分化パターンの基礎メカニズムを定量的に理解するために,高度な微細加工と画像解析技術の両方が必要である。hMSC分化パターンは,閉じ込められた空間における細胞の培養と分化誘導培地に曝露することによって誘導した。hMSCは均一であったが,パターンの,実際の高スループットスクリーニング実験の技術的進歩の有用性の観点から分化しない理由を理解する接着基質と人工知能(AI)に非接着性アガロースマイクロ細胞培養井戸(マイクロウェル)拘束細胞の集合を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人工知能 ,  接着 ,  胚発生 ,  生体系 ,  微細加工 ,  画像分析 ,  細胞培養 ,  駆動力 ,  細胞生物学 ,  スクリーニング ,  基質 ,  *分化
準シソーラス用語： *マイクロウェル ,  空間分化 ,  ヒト間葉系幹細胞 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  医用素材  (GA05040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 集団 ,  理解 ,  HMSC ,  分化 ,  AI