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J-GLOBAL ID：201802274795598236   整理番号：18A1699623

SiC溶液成長における熱流体解析の機械学習を用いたパラメータ影響の可視化

著者 (21件)： 沓掛健太朗 (名大 未来機構) ,  角岡洋介 (名大 未来研) ,  角岡洋介 (名大 院) ,  角岡洋介 (産総研 GaN-OIL) ,  長田圭一 (名大 未来研) ,  長田圭一 (名大 院) ,  安藤圭理 (名大 未来研) ,  安藤圭理 (名大 院) ,  LIN Hongyi (名大 未来研) ,  LIN Hongyi (名大 院) ,  ZHU Can (名大 未来研) ,  ZHU Can (名大 院) ,  鳴海大翔 (名大 未来研) ,  鳴海大翔 (名大 VBL) ,  原田俊太 (名大 未来研) ,  原田俊太 (名大 院) ,  田川美穂 (名大 未来研) ,  田川美穂 (名大 院) ,  宇治原徹 (名大 未来研) ,  宇治原徹 (名大 院) ,  宇治原徹 (産総研 GaN-OIL)
資料名： 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))
巻： 79th  ページ： ROMBUNNO.20p-221C-9  発行年： 2018年09月05日 
JST資料番号： Y0055B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *炭化ケイ素 ,  化合物半導体 ,  半導体材料 ,  *溶液成長 ,  *可視化 ,  *機械学習 ,  解析 ,  坩堝 ,  回転数 ,  ニューラルネットワーク ,  目的関数 ,  熱流体解析
準シソーラス用語： 回転速度

分類 (1件)： 半導体の結晶成長  (BK13040X)

タイトルに関連する用語 (6件)： SiC ,  溶液成長 ,  熱流体解析 ,  機械学習 ,  パラメータ ,  可視化