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J-GLOBAL ID：201802274842375038   整理番号：18A0934354

リモートセンシングプロダクトを用いたCLMとVICシミュレーションのための地表面変数と感度解析の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating land surface variables and sensitivity analysis for CLM and VIC simulations using remote sensing products

著者 (4件)： Umair Muhammad (Dept. of Water Resources, Graduate School of Water Resources, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea) ,  Kim Daeun (Dept. of Civil & Environmental Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea) ,  Ray Ram L. (Cooperative Agricultural Research Center, College of Agriculture and Human Sciences, Prairie View A&M University, 100 University Dr., Prairie View, TX 77446, United States) ,  Choi Minha (Dept. of Water Resources, Graduate School of Water Resources, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 633  ページ： 470-483  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均一地形と気候レジームにおける土地表面モデル(LSMs)の評価は,複雑な水文学的および生物物理学的パラメタリゼーションを理解するために不可欠である。本研究では,2つのLSM,コミュニティ土地モデル(CLM4.0)と3層可変ろ過容量(VIC-3L)を利用し,正味放射(R_N),顕熱フラックス(H),潜熱フラックス(LE),および地中熱流束(G)を含むエネルギーフラックスにより地表面と大気間の相互作用を推定した。モデル化されたエネルギーフラックスは,2003年から2013年までのカリフォルニア(2015m)において,テキサス(272m)の低地地域に位置するFreeman Ranch-2(FR2)とSierra Nevada山脈に位置するProvidence301(P301)の2つのサイトで分析された。R_Nは,P301におけるその雪水文学スキームにより,バイアス-25.06Wm-2のCLMにより過小評価された。LEは夏の降水中にVICによって過大評価され,5.51Wm~-2の正のバイアスを持っていたが,CLMはFR2サイトで-6.58Wm-2の負のバイアスを示した。GはCLMにおける残留項と考えられ,P301において弱い性能を引き起こし,一方,VICは土壌温度,深さおよび透水係数の関数としてGを計算した。さらに,MOD16はFR2におけるモデルと同様の結果を示した。しかし,P301において,それらは,それぞれ,LSMsおよびMOD16に対して,0.85および0.21の相関値をもたらした。後者は,アルゴリズムへの誤った生物物理学的または気象学的入力によって引き起こされた夏の季節において,その場特異的に低い相関を持っている。土壌水分と乱流フラックスの間の感度解析は,地形と雪被覆のために負の傾向(特にP301でLEに対して)を示した。本研究からの結果は,水とエネルギーフラックスのモデルと衛星ベースの特性化,特に高い標高を持つ起伏のある地形での改善に役立ち,そこでは観測実験が困難である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  バイアス ,  地温 ,  生物物理学 ,  モデル ,  熱流束 ,  *感度解析 ,  パラメタリゼーション ,  *地表面 ,  水文学 ,  カリフォルニア州 ,  *リモートセンシング ,  土壌水 ,  気候
準シソーラス用語： エネルギーフラックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 陸-大気相互作用 ,  エネルギーフラックス ,  地形学 ,  陸面モデル ,  リモートセンシング

分類 (3件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  水銀とその化合物  (SB05023Z) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシング ,  プロダクト ,  VIC ,  シミュレーション ,  地表面 ,  変数 ,  感度解析 ,  推定