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J-GLOBAL ID:201802274922207095   整理番号:18A0257833

多変量Gauss確率測度のためのWiener-Hermite多項式展開【Powered by NICT】

Wiener-Hermite polynomial expansion for multivariate Gaussian probability measures
著者 (1件):
資料名:
巻: 454  号:ページ: 303-334  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0026B  ISSN: 0022-247X  CODEN: JMANA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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依存Gaussランダム変数の多変量H ermite直交多項式を構成する新しい変態自由,一般化された多項式カオス展開(PCE)を紹介した。一般Gauss確率測度のための得られたときH ermite多項式の二次モーメント特性は弱い直交系を明らかにした。なお,ノルムの指数関数的可積分性は完全なセット,Hilbert空間における基底を構成するHermite多項式を可能にした。完全性は正しい限界に一般化されたPCEの収束のため極めて重要である。一般化されたPCEの最適性と切断による近似品質を検討した。膨張係数とH ermite多項式の統計的性質の一般的な出力変数の一般化されたPCE近似の平均と分散を計算するために提案した新しい解析的公式。しかし,古典的なPCEとは異なり,一般化されたPCEの係数を計算する線形方程式の結合系を解くことが必要である。に加えて,一般化されたPCEの分散式をGauss変数間の統計的依存性に起因する付加的な項を含んでいる。Gauss変数が統計的に依存しない場合に付加的な項が無くなり,その古典的PCEに一般化されたPCE戻る。数値例が,様々な出力変数の統計的特性の推定における一般化されたPCE近似を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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