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J-GLOBAL ID：201802274990227383   整理番号：18A1688718

MSKVS:ビデオ要約と新しい客観的検証手法のための適応平均シフトベースキーフレーム抽出【JST・京大機械翻訳】

MSKVS: Adaptive mean shift-based keyframe extraction for video summarization and a new objective verification approach

著者 (3件)： Hannane Rachida (Laboratory of Computer Systems and Vision, Faculty of Science, Ibn Zohr University, Agadir 80000, Morocco) ,  Elboushaki Abdessamad (Laboratory of Computer Systems and Vision, Faculty of Science, Ibn Zohr University, Agadir 80000, Morocco) ,  Afdel Karim (Laboratory of Computer Systems and Vision, Faculty of Science, Ibn Zohr University, Agadir 80000, Morocco)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 55  ページ： 179-200  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ抽象化は,静的あるいは動的に短い要約を生成することにより,全体のビデオストリームを簡潔に表現することを目的とする興味深いトピックである。本論文では,MSKVSと呼ばれるキーフレーム抽出に基づく最適静的ビデオ要約法を提案した。提案したMSKVSは3つの主要な構成要素を持っている:新しい特徴表現をビデオの視覚コンテンツを記述するために利用し,単純で高速なアルゴリズムを提案し,最も類似で冗長なフレームを除去し,適応平均シフトアルゴリズムを用いて最も代表的なキーフレームを選択した。さらに,生成された要約によって保存された情報量を測定するための新しい検証技術を開発し,それが人間の意見の影響にかかわらず全体のビデオストリームを提示することを確実にする。異なる評価基準を用いて6つの挑戦的データセットに関する実験結果を報告し,MSKVSが短い計算時間で最先端の性能を達成することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報量 ,  コンテンツ ,  評価基準 ,  *録画装置 ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  特徴抽出 ,  冗長性 ,  視覚
準シソーラス用語： 最先端 ,  *キーフレーム ,  ビデオストリーム ,  *平均シフト ,  *映像要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： キーフレーム抽出 ,  ビデオ要約 ,  平均シフト ,  特徴抽出 ,  要約品質 ,  客観的ビデオ要約評価

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビデオ要約 ,  検証 ,  手法 ,  適応 ,  平均シフト ,  キーフレーム