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J-GLOBAL ID：201802275006027656   整理番号：18A0391023

適応不飽和双安定確率共鳴法とその応用機械的故障診断【Powered by NICT】

An adaptive unsaturated bistable stochastic resonance method and its application in mechanical fault diagnosis

著者 (4件)： Qiao Zijian (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Lei Yaguo (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Lin Jing (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Jia Feng (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 84  号： PA  ページ： 731-746  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械的故障診断では,信号処理の最も一般的な方法は弱い故障特性を抽出するための振動信号中に埋め込まれたノイズを抑制または除去を試み,信号処理のための有望なツールとして,確率共鳴(SR)は,断層特性を向上させるノイズを利用することができた。,最も広く使用されているSR法の一つとして,古典的双安定SR(CBSR)は,固有の出力飽和の欠点がある。出力飽和は,出力信号対雑音比(SNR)を減少させるだけでなく,断層特性の増強能力を制限している。この欠点を克服するために,故障特性を抽出する新しい方法を提案している,区分的双安定ポテンシャルモデルを確立した。模擬信号は,提案した方法の有効性を示すために使用され,結果は,この方法は弱い故障特性を抽出することができ,良好な増強性能と耐雑音能力を持っていることを示した。最後に,この方法は,軸受および遊星歯車箱の故障診断に適用した。診断結果は,提案した方法は,より大きな出力SN比,断層特性周波数で高いスペクトルピーク,従ってCBSR法以上の認識度を得ることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ポテンシャル模型 ,  雑音 ,  *故障 ,  *故障診断 ,  信号処理 ,  *双安定性 ,  遊星歯車 ,  軸受 ,  固有振動数 ,  SN比
準シソーラス用語： 振動信号 ,  *機械故障 ,  *確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械的故障診断 ,  信号処理 ,  確率共鳴 ,  出力飽和

分類 (3件)： 軸受  (QB01020W) ,  信号理論  (ND02020G) ,  その他の機械要素  (QB01120F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  不飽和 ,  双安定 ,  確率共鳴 ,  応用 ,  機械的故障 ,  診断