文献

J-GLOBAL ID：201802275008091805   整理番号：18A1625273

TCP BBRに対するセグメントサイズと並列ストリームの影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Segment Size and Parallel Streams on TCP BBR

著者 (4件)： Crichigno Jorge (University of South Carolina, Columbia, SC, USA) ,  Csibi Zoltan (Northern New Mexico College, Espanola, NM, USA) ,  Bou-Harb Elias (Florida Atlantic University, Boca Raton, FL, USA) ,  Ghani Nasir (University of South Florida, Tampa, FL, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： TSP  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TCP BBRは輻輳制御アルゴリズムとして最近提案されている。BBRは,過去30年間に使用されたウィンドウベースの損失ベースの輻輳制御からの破壊を表す。BBRは自明な応用(例えばブラウジング,YouTube)に対して試験されているが,移動する大規模データに対するその利用はまだ広く研究されていない。大きな流れを輸送する効率に大きく影響する特徴は,平行流と最大セグメントサイズ(MSS)の使用である。本論文では,パケット損失と待ち時間の存在下で,これらの2つの特徴が大きな流れに及ぼす影響を研究した。経験的結果は,BBRがウィンドウベースの損失ベースのアルゴリズム(Cubic,Reno,HTCP)よりも大きいMSSにより良く反応することを実証した。同様に,データ転送で用いられる並列ストリームの数が増加すると,BBRとCubic,Reno,およびHTCPの間の性能ギャップはBBRに有利に増加する。例えば,20~ミリ秒のRTTにおいて,高い相関率(0.01%)を有する10Gbpsネットワーク,多重ストリームを用いたBBRの平均改善因子はほとんど4である。対照的に,HTCP,Cubic,Renoの改善因子は2以下である。大きなMSSと並列ストリームを用いることにより,BBRが高スループットを維持することを可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平行流 ,  アルゴリズム ,  輻輳制御 ,  *ブラウジング ,  ネットワーク ,  データ転送 ,  パケット損失 ,  待ち時間 ,  制御アルゴリズム ,  Renoプロトコル
準シソーラス用語： ハイスループット ,  マルチストリーム ,  Reno ,  大規模データ ,  ユーチューブ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： TCP ,  セグメント ,  サイズ ,  ストリーム