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J-GLOBAL ID：201802275061448839   整理番号：18A0289554

クリーンエネルギー市場における複雑性解析のためのEEMDベースマルチスケールファジィエントロピーアプローチ【Powered by NICT】

An EEMD-based multi-scale fuzzy entropy approach for complexity analysis in clean energy markets

著者 (3件)： Tang Ling (School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Lv Huiling (School of Science, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Yu Lean (School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 56  ページ： 124-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クリーンエネルギー市場の効率を測定するために,マルチスケール複雑性解析手法を提案した。クリーンエネルギー市場の共存特性のために,「分割統治」戦略は,全体的な動力学と隠れた特徴(異なる時間スケールにおける)の両方のためのより包括的な複雑性解析のフレームワークを提供し,複雑性に寄与する因子を同定するために導入される。提案した手法では,競合的多重規模解析ツール,アンサンブル経験的モード分解(EEMD)は初めに元の市場システムに隠された意味のある特徴を捉えるために実行された。第二に,ファジィエントロピー,有効複雑性測定を用いて,全システムと内部特徴の両方を分析することである。経験的分析では,中国と米国における原子力と水力発電市場を調査し,いくつかの興味ある結果が得られた。全体の動力学に対して,USクリーンエネルギー市場は中国の市場よりも有意に高い複雑性レベルを,中国と比べてUSクリーンエネルギーの市場成熟と効率を示唆した。内部特徴のために,種々の市場における類似した特徴(類似の時間スケールに関して)は,同程度の複雑性レベルを提示した。異なる内部特徴では,米国と中国間のクリーンエネルギー市場におけるいくつかの明確な違いがあった。中国の市場は主に低レベル複雑さで上向きに長期傾向により駆動される,高レベルの複雑性の短期変動は米国市場の主な特徴であった。これらの全ての結果は,提案したEEMDベースマルチスケールファジィエントロピー法はクリーンエネルギー市場の複雑さを理解するための新しい解析ツールを提供できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クリーンエネルギー ,  多重化 ,  アメリカ合衆国 ,  中華人民共和国 ,  水力発電
準シソーラス用語： 長期傾向 ,  *エネルギー市場 ,  実証分析 ,  アンサンブル経験的モード分解 ,  ガバナンス ,  解析手法 ,  *マルチスケール ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クリーンエネルギー市場 ,  マルチスケール解析 ,  複雑性測定 ,  アンサンブル経験的モード分解 ,  ファジィエントロピー

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： クリーン ,  エネルギー市場 ,  複雑性 ,  解析