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J-GLOBAL ID：201802275082342234   整理番号：18A0222362

坑井立坑井における非採動破裂のFisher判別分析モデル【JST・京大機械翻訳】

A model of Fisher’s discriminant analysis for evaluatingnon-mining-induced fracture of coal mine shaft

著者 (4件)： Xu Yanchun (中国鉱業大学 (北京)資源与安全工程学院,北京市海淀区,100083;国家煤鉱水害防治工程技術研究中心,北京市海淀区,100083) ,  Du Mingze (中国鉱業大学 (北京)資源与安全工程学院,北京市海淀区,100083;国家煤鉱水害防治工程技術研究中心,北京市海淀区,100083) ,  Duan Heng (中国鉱業大学 (北京)資源与安全工程学院,北京市海淀区,100083;国家煤鉱水害防治工程技術研究中心,北京市海淀区,100083) ,  Zhang Luoxun (中国鉱業大学 (北京)資源与安全工程学院,北京市海淀区,100083;国家煤鉱水害防治工程技術研究中心,北京市海淀区,100083)
資料名： Zhongguo Meitan  (Zhongguo Meitan)
巻： 43  号： 10  ページ： 55-59  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3405A  ISSN： 1006-530X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 坑井立坑井の安全性状態を正確に評価するために,多変量統計解析理論に基づいて,工学的測定データを訓練サンプルとして用いた。坑井の直径,緩い沖積層の厚さ,水位低下,圧縮率,破裂の等級,サービスの年率,処理方法,および沖積層の収縮速度を含む8つの影響因子を選択因子として選び,坑井の非破壊動的破壊のFisher判別分析モデルを確立した。これに基づき、興隆庄炭鉱の副坑井と東風井戸の安全状態に対して予測を行った。結果は,21の訓練サンプルの再現率が100%であり,モデルの精度が高いことを示した。識別効果を顕著性試験により検証し、坑井の実例を通じてモデルの信頼性に対して検証を行った。興隆庄炭鉱の坑井と坑井の2017年6月の予測状態は安全であり、坑井破裂の可能性は小さい。この予測法は簡単で信頼性があり,坑井の非破壊動的予測のための新しい方法を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水位低下 ,  炭鉱 ,  沖積層 ,  予測 ,  信頼性 ,  安全性 ,  *立坑 ,  統計解析 ,  *坑井 ,  予測技法 ,  圧縮率
準シソーラス用語： 再現率 ,  影響因子 ,  多変量 ,  *フィッシャー判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 坑井仕上げ,試験  (UA09040X) ,  採油,採ガス一般  (UA10010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 坑井 ,  立坑 ,  井 ,  破裂 ,  Fisher判別分析 ,  モデル