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J-GLOBAL ID：201802275103527324   整理番号：18A1221261

メモリレベル設計最適化に向けたGPUプログラム性能分析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of GPU Programs Towards Better Memory Hierarchy Design

著者 (4件)： Tang Tao (国防科学技術大学計算机学院 長沙410073) ,  Peng Lin (国防科学技術大学計算机学院 長沙410073) ,  Huang Chun (国防科学技術大学計算机学院 長沙410073) ,  Yang Canqun (国防科学技術大学計算机学院 長沙410073)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 12  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グラフィックプロセッサは,従来のCPUより高いピーク性能,エネルギー効率,および日々の成熟したソフトウェア環境のため,不均一並列システムの最もポピュラーな加速器の1つになった。GPUは軽量スレッドの柔軟なハンドオフによりアクセス遅延を隠すが、その超高の並行度は依然に記憶システムに大きな圧力をもたらし、その性能の有効発揮はアクセス効率の強い影響を発揮している。そのため、GPUプログラムのアクセス行為の分析及び最適化はずっとGPU関連領域の研究焦点であるが、システム構造の角度からメモリレベルの設計が性能に与える影響は少なかった。GPUの記憶レベルの設計と最適化をより良く指導するために,実験の視点から,プログラムの性能に対するGPUの各記憶層の影響を詳細に解析し,いくつかの指導的最適化戦略を要約した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ハンドオーバ ,  エネルギー効率 ,  記憶方式 ,  システム構造 ,  スレッド ,  *最適化 ,  *性能分析 ,  加速器 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 軽量 ,  並列システム ,  GPU【プロセッサ】 ,  *設計最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Heterogeneous system ,  GPU ,  Memory hierarchy ,  Performance analysis ,  Optimization

分類 (2件)： 言語プロセッサ  (JD03040F) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 設計最適化 ,  GPU ,  性能分析