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J-GLOBAL ID:201802275135865971   整理番号:18A0472482

気候変化影響評価における不確実性への作物モデル構造,パラメータと気候予測の寄与【Powered by NICT】

Contribution of crop model structure, parameters and climate projections to uncertainty in climate change impact assessments
著者 (25件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 1291-1307  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2590A  ISSN: 1354-1013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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気候変化影響評価は,多くの情報源からの不確実性に悩まされる,気候予測または衝撃モデルの構造とパラメータの不適切である。以前の研究は,これらの1個または二個からの不確実性を説明するために試みた。ここでは,これらの三つの重要な源からの不確実性を説明する包括的に七作物モデルを用いた三重アンサンブル確率論的評価,モデルパラメータの複数セットと八の対照的な気候予測を開発した。Jokioinen,北方気候帯におけるフィンランドとLleida,地中海におけるスペイン気候帯でのオオムギの生育と収量に対する気候変動影響を評価する,2050Sのためのアプローチを示した。さらに,分散分析(A NOVA)を用いてアンサンブル出力の全分散に対する作物モデル構造,作物モデルパラメータと気候予測の寄与を定量化し,比較した。三重アンサンブル確率論的評価に基づいて,模擬的収量変動の中央値は 4%と%であり,収率減少の確率は2050年代の63%と31%であり,それぞれ,JokioinenとLleida1981 2010と比較して。アンサンブル出力の全分散に対する作物モデル構造の寄与はダウンスケールした気候予測とモデルパラメータからのそれよりも大きかった。アンサンブル出力の全分散に対する作物モデルパラメータとダウンスケールした気候予測の相対的寄与は七作物モデル間および二サイト間で大きく変化した。規模縮小した気候予測の寄与は作物モデルパラメータのそれよりも大きい。異なる源からの不確実性に関するこの情報は,衝撃解析のためのモデルやパラメータを用意するかまたは選ぶとき最も努力を決定するモデル利用者に非常に有用である。は複数の重要な源からの不確実性を考慮した三重アンサンブル確率的手法である決定論的または不確実性源の一つまたは二に由来する不確実性を説明するのみである従来のアプローチと比較して気候変動影響評価における不確実性を定量化するためのより包括的な情報を提供すると結論した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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