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J-GLOBAL ID：201802275148802620   整理番号：18A1131219

幾何学的特徴を用いたロバストな手首点検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A robust wrist point detection algorithm using geometric features

著者 (2件)： Modanwal Gourav (Department of Electronics Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi 221005, India) ,  Sarawadekar Kishor (Department of Electronics Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi 221005, India)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 110  ページ： 72-78  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,二値ハンドマスクの幾何学的特徴に基づくロバストな手首点検出アルゴリズムを提案した。円形および楕円形を用いて,パーム領域を近似した。次に,手首点検出法を提案した。提案したアルゴリズムを,899の手ジェスチャー画像を提供するHGR1データベース上でテストした。実験結果は,提案した楕円法が他の既存の方法と比較して正確で効果的であることを証明した。手首ポイントのほぼ84%(899のうち753)は,HGR1データベースのグランドトルース皮膚マスクに対して許容誤差(e<0.5)で正確に検出された。これらの753のうち,正確に検出された手首点480は誤差ビン<0.2に属する。提案した方法の性能も,皮膚マスクが異なる皮膚検出アルゴリズムから得られる実生活シナリオで試験した。その結果をHGR1データベースのグランドトルーススキンマスクと比較し,多層グラフ法における多重シード伝搬により比較可能な結果を得た。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多層 ,  図式解法 ,  画像 ,  検出法 ,  データベース ,  多重化 ,  公差 ,  前処理 ,  *ロバスト性 ,  セグメンテーション ,  *アルゴリズム ,  アブラヤシ
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  身振り ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 前処理 ,  皮膚セグメンテーション ,  手関節局在 ,  手-前腕セグメンテーション ,  手のジェスチャ認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 幾何学的特徴 ,  ロバスト ,  手首 ,  検出アルゴリズム