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J-GLOBAL ID:201802275160155093   整理番号:18A0199062

ランク付けされた秩序化したウェーブレットに基づく圧縮センシングによる部分放電検出【Powered by NICT】

Partial discharge detection through ranked-ordered-wavelet based compressive sensing
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: ICAEE  ページ: 593-596  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電力系統における部分放電(PD)現象は,電力系統の絶縁破壊または破壊の前駆体である。PDは,初期段階で診断されるならば,装置故障を避けることができる。いくつかのPDは本質的に超広帯域(UWB)であり,それらの周波数スペクトルは,5GHzまで拡張可能である。UWB PD検出の主要な挑戦の一つは,雑音とintereferencesである。もう一つの課題は,非常に高いサンプリング速度A DCの必要条件である。低サンプリング速度と強い雑音除去アルゴリズムを用いたコスト効率的かつ簡単なPD検出技術は,UWB PDパルスの診断に必要である。UWB信号圧縮センシング法を採用することにより,より低いサンプリング速度でサンプリングできる。同時にウェーブレットに基づく方法が適用されるなら,雑音のあるUWB信号を雑音除去できる。本論文では,ランク付けされた秩序化したウェーブレットに基づく圧縮センシング法を用いた新しいPD検出技術について述べた。新しい順位利用ウェーブレットに基づく圧縮センシングの利点は主に2つのサンプリング速度の最小化とUWB信号の雑音除去。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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図形・画像処理一般 
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