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J-GLOBAL ID：201802275160706256   整理番号：18A0201903

鉄道事故のESベース全文検索と解析は故障追跡報告【Powered by NICT】

ES-based full text retrieval and analysis of railway accident fault tracking report

著者 (6件)： Lian-bao Yang (China Academy of Railway Sciences, Beijing, China) ,  Ping Li (China Academy of Railway Sciences, Beijing, China) ,  Xiao-ning Ma (China Academy of Railway Sciences, Beijing, China) ,  Xin-qin Li (China Academy of Railway Sciences, Beijing, China) ,  Rui Xue (China Academy of Railway Sciences, Beijing, China) ,  Zhe Wang (China Academy of Railway Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MAPE  ページ： 516-519  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非構造大規模鉄道事故断層テキストの検索と解析の困難性を克服するために,本論文では,検索スキームに基くElasticsearch,分散化されたテキスト検索エンジンを提案した。スキームは鉄道ドメイン辞書を統合した中国語単語セグメンテーションを採用し,中国語単語セグメンテーション後の高速インデクシングを実現する主流転置索引技術を用い,テキスト検索を実現する成熟したTF-IDFアルゴリズムを適用した。鉄道事故断層追跡報告の構造特性に基づいて,テキスト形式と正規表現に基づくテキスト特徴抽出法は,事故,事故位置などの抽出を実現するために採用した。最後に,鉄道局の鉄道会社事故追跡報告を採用し7月から2016年12月実験と解析を行うために,これはES近実時間のためのフルテキスト検索ことを確認した。テキスト特徴抽出を通して,本論文では,現場作業のための指導を提供する重要な事故断層を示すために単語雲,鉄道産業全文検索と解析の基礎を確立した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *鉄道事故 ,  セグメンテーション ,  構造特性 ,  単語 ,  高速度 ,  *フルテキストサーチ ,  検索エンジン ,  正規表現 ,  故障 ,  特徴抽出 ,  中国語 ,  分散化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 鉄道事故 ,  Es ,  全文検索 ,  解析 ,  故障 ,  追跡 ,  報告