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J-GLOBAL ID:201802275225493738   整理番号:18A0852136

UML使用事例ダイアグラムからのSBVRビジネス語彙とビジネスルールの抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting SBVR business vocabularies and business rules from UML use case diagrams
著者 (5件):
資料名:
巻: 141  ページ: 111-130  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0845B  ISSN: 0164-1212  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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モデル駆動情報システム工学において,モデル変換はこのパラダイムの非常にコアに存在する。実際に,モデル変換(特にモデル対モデル,またはM2M)は,CASE技術によってサポートされた現代のモデル駆動アプローチの最も多い特徴である。モデル変換は,開発中のモデルの品質を向上させることを意図し,また,開発プロセスへのあるレベルの自動化をもたらすことにより,モデリングそのものを高速化する。それにもかかわらず,ある目的の理由により,このような自動化のレベルは,この観点から開発プロセス全体にわたって不均一に広がり,ビジネスモデリングとシステム解析は,モデル駆動情報システム開発ライフサイクルの最も未開発のフェーズである。本論文では,M2M変換技術を用いて,一組の使用事例図を通して表現された形式的使用事例モデルから,良く構造化されたビジネス語彙とビジネスルールを抽出する方法を示した。オブジェクト管理グループ(OMG)標準セマンティック(SBVR)と統一モデリング言語(UML)をこの目的のために使用した。提案した解法は,自動と半自動の2つの同時アプローチから成り,最良の期待結果を達成するために選択的に使用できる。本論文では,両アプローチを統合する解の基本的な実装面についても簡単に示した。UML使用事例モデルは本研究における主要な主題であるが,提案した解法は他のUMLとMOFベースのモデルにも採用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
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