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J-GLOBAL ID：201802275228070653   整理番号：18A0586685

コアレイ構造のためのESPRITアルゴリズムの性能解析【Powered by NICT】

Performance analysis of ESPRIT-Type algorithms for co-array structures

著者 (3件)： Steinwandt Jens (Communications Research Laboratory, Ilmenau University of Technology, P.O. Box 100565, 98684 Ilmenau, Germany) ,  Roemer Florian (Digital Broadcasting Laboratory, Ilmenau University of Technology, P.O. Box 100565, 98684 Ilmenau, Germany) ,  Haardt Martin (Communications Research Laboratory, Ilmenau University of Technology, P.O. Box 100565, 98684 Ilmenau, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コアレイ信号処理の最近の分野では,疎な線形アレイを物理的センサーよりも多い源を解決することを可能にする,コアレイと呼ばれる仮想均一線形アレイ(ULA)を形成するために処理した。余分な自由度(DOFs)は信号が無相関であると仮定して活用,大きなサンプルサイズを必要とする。本論文では,まずコアレイ処理のための標準ESPRITとユニタリーESPRITアルゴリズムをレビューした。第二に,両方法の性能解析が有効である信号対雑音比(SNR)における漸近を提案する,すなわち,結果は,高SNRまたは大きなサンプルサイズの正確なになった。導出した解析的表現に基づいて,提案したアルゴリズムの推定精度に及ぼす残留試料信号相関と試料雑音寄与のような小さなサンプルサイズの影響を研究した。シミュレーション結果は,導出した解析的表現を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  信号処理 ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  線形性 ,  センサ ,  *性能分析 ,  自由度 ,  SN比
準シソーラス用語： 推定精度 ,  解析表現 ,  *ESPRITアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： コア ,  ESPRITアルゴリズム ,  性能解析