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J-GLOBAL ID:201802275250834689   整理番号:18A1769221

スペクトルクラスタリングを用いたアクセスポイントの負荷分散に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Case Study on Load Balancing of Access Points Using Spectral Clustering
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCUBEA  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日,企業と大学キャンパスにおけるWLANsは,低い帯域幅と不合理な資源配分のような顔問題に直面している。これらはWi-Fi資源の不適切な利用を引き起こす。この問題を克服するために,彼らの大学キャンパスにおける社会的グループを考慮することによって,Haibo Ni[13]によって負荷バランスの新しい方法を導入した。本技術は,Wi-Fiアクセスポイントに関する負荷をバランスするために,ユーザの社会的関係を考慮した。この技術において,社会的に関連するユーザは同じグループにグループ化される。同じグループからのユーザは,同じグループから接続されたユーザの数が少ないアクセスポイントに割り当てられる。本研究は,インド,PuneのVishwakarma研究所のキャンパスにおける負荷バランスのために実施した事例研究である。本論文では,このアルゴリズムをシミュレートし,この方法の応用を見出すために,Vishwakarma研究所のデータを用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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