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J-GLOBAL ID:201802275254498349   整理番号:18A0123702

Web技術を用いたIoTとAIプラットフォームの研究

Research of IoT and AI Platform with Web Technology
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号: 8(A)  ページ: 5607-5612  発行年: 2017年08月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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第4次産業革命において,IoT/AI/ビッグデータは現在最も注目に値するICT技術である。AIとビッグデータはIoTの不可欠要素となり,より良い情報を提供できる基礎が準備されることを期待する。しかし,現IoTは異なるプラットフォーム上で開発され,ユーザと開発者に問題を提起している。これらの問題をSairero現象と呼ぶ。Web技術はこれら問題の解法として注目を集めた。本論文では,Web技術を用いてAIとIoTシステムの統合を試みた。当プロセスでは,JavaScriptを用い,Ajax/Webソケットの計測による通信時間の解析を試みた。加えて,IoTとAIの融合における問題の導出と研究方向の探索を試みた。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  人工知能 
引用文献 (8件):
  • Seo, Hwajeong, Kim, Howon, Low-Power Encryption Algorithm Block Cipher in JavaScript, Journal of Information and Communication Convergence Engineering, 12 (2014), 252-256.
  • Park, So-Young ; Chang, Juno ; Kihl, Taesuk, Document Classification Model Using Web Documents for Balancing Training Corpus Size per Category, Journal of Information and Communication Convergence Engineering, 11 (2013), 268-273.
  • Dongig Sin, Dongkun Shin, Performance and Resource Analysis on the JavaScript Runtime for IoT Devices, ICCSA. Springer (2016), 602-609.
  • Gavrin, Evgeny, Ultra lightweight JavaScript engine for internet of things, Proc of the SPLASH. ACM (2015), 19-20.
  • http://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-ten-technology-trends-signal-the-digital-mesh/
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タイトルに関連する用語 (5件):
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