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J-GLOBAL ID:201802275322732590   整理番号:18A0267639

Bayes分類器を用いた配水網における漏れ局在【Powered by NICT】

Leak localization in water distribution networks using Bayesian classifiers
著者 (7件):
資料名:
巻: 55  ページ: 1-9  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0388A  ISSN: 0959-1524  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,Bayes分類器に基づく配水管網(WDN)における漏れ位置確認のための手法を提案した。圧力残差の確率密度関数は水理シミュレータを用いて,漏れサイズ不確実性,需要不確実性とセンサ雑音を考慮してすべての可能な漏れシナリオのためのオフライン較正した。Bayes分類器を計算残差へのオンライン適用WDNにおける漏れの位置を決定することである。Bayes分類器と組み合わせた推論に基づく計画対象期間も位置決め精度を改善するために提案する。ハノイとNova Icariaネットワークに基づく二つの事例研究を用いて,提案した手法の性能を説明した。シミュレーション結果は,ハノイ事例研究を提示したが,実際の漏れシナリオの結果は,Nova Icaria事例研究を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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プロセス制御  ,  反応装置 
タイトルに関連する用語 (3件):
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