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J-GLOBAL ID：201802275346249078   整理番号：18A0158001

急性心筋梗塞後の死亡を予測する【Powered by NICT】

Predicting death after acute myocardial infarction

著者 (3件)： Castro-Dominguez Yulanka (Department of Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, CT) ,  Dharmarajan Kumar (Department of Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, CT) ,  McNamara Robert L. (Department of Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, CT)
資料名： Trends in Cardiovascular Medicine  (Trends in Cardiovascular Medicine)
巻： 28  号： 2  ページ： 102-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3207A  ISSN： 1050-1738  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急性心筋梗塞(AMI)後の死亡率のリスク因子の認識と理解予後とガイド治療を決定するために重要な情報は,臨床医と患者を提供した。最もリスク層別化モデルは,死亡率の患者のリスクを推定するために入院と臨床症状特性前に存在する人口統計学的および臨床的情報を用いた。本レビューでは,最も重要な危険因子を要約し,死亡率を予測するための最新のモデルについて論じた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *急性心筋梗塞 ,  患者 ,  危険因子 ,  治療法 ,  死亡率
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  臨床症状 ,  リスク層別化 ,  臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リスク予測 ,  リスクファクター ,  リスクモデル ,  死亡率 ,  急性心筋梗塞

分類 (3件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  循環系疾患の治療一般  (GJ05010B) ,  循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 急性心筋梗塞 ,  死亡 ,  予測