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J-GLOBAL ID：201802275363114681   整理番号：18A0586393

海洋応用におけるMMC-HVDCのための解析的ケーブルモデルを用いた故障推定【Powered by NICT】

Fault estimation with analytical cable model for MMC-HVDC in offshore applications

著者 (2件)： Bapiraju Jampana V V N (MS Ramaiah Institute of Technology, Bangalore, India) ,  Manohar Premila (MS Ramaiah Institute of Technology, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APPEEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沖合ウインドファームの信頼できる動作は非常に重要であり,各成分の効率的運用に依存する。水中ケーブルを透過型の両端を除いて測定へのアクセスが少ない重要な要素の一つである。本論文では,沖合マルチモジュールコンバータ高電圧DC(MMC HVDC)系における測定の特徴から故障の性質を解析するために考えられている詳細なケーブルモデル。周波数依存特性を表すケーブルモデルをこの論文で使用されている。推定されたモデルは,コントローラ内エミュレーションであるが,コントローラ制御と物理モデルからのフィードバックを得た。両モデルの結果は最初にすべての健康状態と全ての運転モードで検証した。短絡および開回路現象を含む種々の異常条件をシミュレートしたケーブルモデルに作成し,解析した。推定ケーブルモデルを用いて入手可能な測定とこれらの断層を同定する新しい方法を提案した。これは更なるシミュレーション結果で検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  開路 ,  *ケーブル ,  *海洋 ,  エミュレーション ,  ウインドファーム ,  運転モード ,  制御装置 ,  周波数依存性 ,  *モデル
準シソーラス用語： 健康状態 ,  物理モデル ,  沖合 ,  *故障推定 ,  *HVDC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 海洋 ,  応用 ,  MMC ,  HVDC ,  解析 ,  ケーブル ,  モデル ,  故障推定