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J-GLOBAL ID:201802275389793104   整理番号:18A1287869

複雑な問題解決におけるビジネス専門家と初心者の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Business Experts and Novices in Complex Problem Solving
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 20  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7221A  ISSN: 2079-3200  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ビジネス所有者は複雑な問題に直面しており,日常的に決定する必要がある。本研究の目的は,専門家と初心者の間の複雑な問題解決(CPS)を調査し,理論が結晶化知能をより良く説明する探索の一部として,専門性対専門性の競合理論を調査することであった。参加者は,140人のビジネス所有者,業務管理学部学生および心理学学生であった。各参加者は高度に複雑な模擬チョコレート会社を管理した。決定とシステムデータをログファイルで自動的に保存した。結果は,小さなビジネス所有者が最も良く機能し,続いてビジネス学生とそれから心理学学生が続くことを明らかにした。プロセス解析により,初心者と比較した専門家は,複雑な状況を最初に探索するのにより多くの時間を費やすことを明らかにした。専門家は,それらの意思決定においてより大きな柔軟性を持つことが分かり,それにより,最も多くの要員を作り,状況要求に対する応答の変化を広告させた。適応性と柔軟性は性能を予測し,結果は専門知識の適応性/柔軟性理論を支持した。本研究は,動的ビジネス問題を解決するとき,複雑な問題解決と柔軟性の重要性に及ぼす専門知識の影響を示した。複雑なビジネスシミュレーションは研究のための有用なツールであるだけでなく,訓練プログラム教育意思決定と問題解決戦略におけるツールとしても用いることができた。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  人工知能 
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